ລະບົບຕິດຕາມ Photovoltaicມີອຸປະກອນສະຫມອງທີ່ມີພະລັງທີ່ສຸດຂອງວົງເລັບ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີນະບົດສັງເກດນີ້ລວມເອົາເຄືອຂ່າຍ Neural Aii Ai ໃນການປັບຕົວຂອງມຸມມອງທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວລາຈິງ, ການເພີ່ມກໍາລັງຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າ. ຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງລະບົບຂອງລະບົບແລະເຮັດໃຫ້ຮັບປະກັນວ່າມັນຍັງຄົງຢູ່ໃນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງປະສິດທິຜົນແລະການປະຕິບັດໃນຂະແຫນງພະລັງງານທົດແທນ.
ການປະສົມປະສານຂອງການຄິດໄລ່ Inferificial Inticificial Intectionial IncialShs ໃນລະບົບຕິດຕາມຖ່າຍຮູບເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ການຄົ້ນພົບໃນອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານແສງຕາເວັນ. ໂດຍການຫມູນໃຊ້ອໍານາດຂອງປັນຍາປະດິດ, ລະບົບສາມາດສືບຕໍ່ໄດ້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງກະດານແສງຕາເວັນ, ຮັບປະກັນໃຫ້ພວກເຂົາມີແສງແດດສູງສຸດ. ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວໃນເວລາຈິງແມ່ນສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພະລັງງານແບບທົ່ວໄປຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າປະເພນີ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີປະສິດທິພາບແລະຍືນຍົງ.
ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄືອຂ່າຍ Neural Netural Ai Algorithm ສໍາລັບລະບົບຕິດຕາມ photovoltaic ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປັບປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມ. ໂດຍປັດໃຈຕິດຕາມກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຊັ່ນ: ຕໍາແຫນ່ງຂອງແສງຕາເວັນ, ການປົກຫຸ້ມຂອງ Cloud ແລະຕົວແປອື່ນໆທີ່ສາມາດປັບໄດ້ທັນທີຂອງແຜງແສງອາທິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດແສງອາທິດ. ລະດັບຄວາມຮັບຜິດຊອບນີ້ແມ່ນບໍ່ມີຄວາມສໍາເລັດໂດຍລະບົບແສງຕາເວັນແສງຕາເວັນທີ່ມີຢູ່ໃນມຸມ,, ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕິດຕາມຖ່າຍຮູບແບບ Photovoltaic ເກມສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານທົດແທນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງແລະປັບປຸງໃຫ້ຮັບປະກັນວ່າມັນຍັງຄົງຢູ່ໃນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງນະວັດຕະກໍາຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ໃນຖານະເປັນຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ເກີດຂື້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ສາມາດປັບປຸງແລະປັບປຸງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປະຕິບັດງານ. ວິທີການທີ່ສັບສົນນີ້ໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫມາຍຄວາມວ່າລະບົບຕິດຕາມ PVບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນພຽງແຕ່ໃນມື້ນີ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະກາຍເປັນຄົນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບໃນອະນາຄົດ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຜົນກະທົບຂອງລະບົບຕິດຕາມຖ່າຍຮູບທີ່ມີລະບົບ algorithms Neural AI ມີຄວາມສໍາຄັນ. ໂດຍການເພີ່ມປະສິດຕິຜົນຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າທໍາມະດາ, ມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເອື່ອຍອີງໃສ່ພະລັງງານທີ່ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງ, ເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງການຜະລິດໄຟຟ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການປັບປຸງໃນປະສິດທິພາບຂອງພະລັງງານແສງຕາເວັນສາມາດສ້າງການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພະລັງງານແລະຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍແລະສາມາດໃຊ້ໄດ້ງ່າຍແລະລາຄາຖືກ.
ການປະສົມປະສານຂອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານການຕິດຕາມ PV ທີ່ກ້າວຫນ້າໃນລະບົບ PV ຍັງເປັນຕົວແທນຂອງລະບົບທີ່ມີທ່າອ່ຽງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ມີລະບົບພະລັງງານທີ່ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນ. ໂດຍການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງແລະລະບົບ algorithms ທີ່ສະຫຼາດ, ລະບົບສາມາດປະສົມປະສານກັບ Smart Technologies Smart ອື່ນໆເພື່ອຊ່ວຍສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພະລັງງານທີ່ຍືດເຍື້ອ.
ສະຫລຸບລວມແລ້ວ,ລະບົບຕິດຕາມ Photovoltaicໂດຍມີລະບົບ algorithms ທີ່ມີຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ Neural Ai ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າໃນເຕັກໂນໂລຢີແສງຕາເວັນ. ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບມຸມຂອງການເກີດຂອງແຜງແສງອາທິດໃນເວລາຈິງ, ລະບົບປັບປຸງຜົນຜະລິດຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າທໍາມະດາ, ເຮັດໃຫ້ມີປະສິດທິພາບແລະຄວາມຍືນຍົງ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງແລະການປັບປຸງຂອງມັນ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຄິດທີ່ປະທັບໃຈນີ້ຄາດວ່າຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຫັນປ່ຽນພະລັງງານແລະການສະຫຼາດ Smart Grid Solutions.
ເວລາໄປສະນີ: APR-17-2024