ລະບົບຕິດຕາມ photovoltaicແມ່ນເຄື່ອງພ້ອມດ້ວຍສະຫມອງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງວົງເລັບ. ເທັກໂນໂລຍີນະວັດຕະກໍານີ້ປະສົມປະສານລະບົບ AI ເຄືອຂ່າຍ neural algorithm ເພື່ອປັບມຸມທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຫດການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດໄຟຟ້າຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າແບບດັ້ງເດີມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບເພື່ອປັບປຸງແລະ iterate ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນຍັງຄົງຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງປະສິດທິພາບແລະການປະຕິບັດໃນຂະແຫນງພະລັງງານທົດແທນ.
ການລວມຕົວຂອງລະບົບທາງປັນຍາທຽມຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເຂົ້າໃນລະບົບການຕິດຕາມ photovoltaic ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າໃນອຸດສາຫະກໍາແສງຕາເວັນ. ດ້ວຍການໝູນໃຊ້ພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ, ລະບົບສາມາດວິເຄາະ ແລະ ປັບແຕ່ງມຸມສາກຂອງແຜງແສງຕາເວັນໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຮັບປະກັນວ່າພວກມັນຖືກຈັດວາງຢູ່ສະເໝີເພື່ອເກັບເອົາປະລິມານສູງສຸດຂອງແສງແດດ. ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວໃນເວລາຈິງນີ້ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການເພີ່ມຜົນຜະລິດພະລັງງານຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບແລະຍືນຍົງ.
ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງ Neural Network AI algorithm ສໍາລັບລະບົບການຕິດຕາມ photovoltaic ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມ. ໂດຍການຕິດຕາມປັດໃຈຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຊັ່ນ: ຕໍາແຫນ່ງຂອງແສງຕາເວັນ, ການປົກຫຸ້ມຂອງເມກແລະຕົວແປອື່ນໆ, ລະບົບສາມາດປັບມຸມຂອງແຜງແສງຕາເວັນໄດ້ທັນທີເພື່ອໃຫ້ຜົນຜະລິດພະລັງງານສູງສຸດ. ລະດັບການຕອບສະໜອງນີ້ແມ່ນບໍ່ທຽບກັບລະບົບແຜງແສງຕາເວັນແບບຄົງທີ່ທີ່ມີມຸມຄົງທີ່ແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕິດຕາມ photovoltaic ເປັນຕົວປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານທົດແທນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການປັບປຸງແລະ iterate ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນຍັງຄົງຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ. ເມື່ອຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໃໝ່ປະກົດຂຶ້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ສາມາດຖືກປັບປຸງ ແລະປັບປຸງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະປະສິດທິພາບ. ວິທີການທີ່ຊ້ໍາກັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າລະບົບຕິດຕາມ PVບໍ່ພຽງແຕ່ມີປະສິດທິຜົນໃນທຸກມື້ນີ້, ແຕ່ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະກາຍເປັນພະລັງງານແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນອະນາຄົດ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຜົນກະທົບຂອງລະບົບການຕິດຕາມ photovoltaic ທີ່ມີລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural AI algorithms ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ໂດຍການເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າແບບດັ້ງເດີມ, ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນຄືນໄດ້, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງການຜະລິດໄຟຟ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງພະລັງງານແສງຕາເວັນສາມາດສ້າງການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພະລັງງານແລະຜູ້ບໍລິໂພກ, ເຮັດໃຫ້ພະລັງງານທົດແທນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະສາມາດຊື້ໄດ້.
ການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດທີ່ກ້າວໜ້າເຂົ້າໃນລະບົບການຕິດຕາມ PV ຍັງສະແດງເຖິງການກ້າວໄປຂ້າງໜ້າໃນທ່າອ່ຽງທີ່ກວ້າງຂວາງໄປສູ່ລະບົບພະລັງງານທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນທີ່ສະຫຼາດ. ໂດຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນແບບສົດໆ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່ອັດສະລິຍະ, ລະບົບສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີຕາຂ່າຍອັດສະລິຍະອື່ນໆ ເພື່ອຊ່ວຍສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານພະລັງງານທີ່ທົນທານ ແລະຕອບສະໜອງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຫຼຸບ,ລະບົບຕິດຕາມ photovoltaicໂດຍມີລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural AI algorithms ເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຊີແສງຕາເວັນ. ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບມຸມຂອງການເກີດຂອງແຜງແສງອາທິດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ລະບົບປັບປຸງຜົນຜະລິດຂອງໂຮງງານໄຟຟ້າແບບດັ້ງເດີມ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມຍືນຍົງ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງແລະເຮັດຊ້ໍາອີກ, ເຕັກໂນໂລຢີນະວັດຕະກໍານີ້ຄາດວ່າຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄປສູ່ພະລັງງານທົດແທນແລະການແກ້ໄຂຕາຂ່າຍໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ.
ເວລາປະກາດ: 17-04-2024